КОРПОРАТИВНЕ УПРАВЛІННЯ ВІДПОВІДАЛЬНИМ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ У ПРОВІДНИХ ІТ-КОРПОРАЦІЯХ: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ПРИНЦИПІВ, ВНУТРІШНІХ СТАНДАРТІВ І ПРАКТИК
DOI:
https://doi.org/10.31891/2219-9365-2026-86-43Ключові слова:
відповідальний штучний інтелект, корпоративне управління, управління ризиками, прозорість і підзвітність, внутрішні стандарти, саморегуляціяАнотація
У статті здійснено порівняльний аналіз корпоративного управління відповідальним штучним інтелектом у провідних ІТ-корпораціях (Google, Microsoft, IBM, Meta, Amazon, Apple, OpenAI) шляхом зіставлення задекларованих принципів, внутрішніх стандартів і практик їхнього практичного втілення. Дослідження ґрунтується на якісному контент-аналізі публічно доступних корпоративних матеріалів та рамковій логіці «принципи → корпоративне управління → процеси → контрольні механізми → моніторинг → зворотний зв’язок». Запропоновано порівняльну матрицю оцінювання зрілості практик за дев’ятьма критеріями (справедливість, прозорість/пояснюваність, безпека/стійкість, приватність, підзвітність/людський нагляд, суспільна користь, корпоративне управління, моніторинг/звітування, продуктові обмеження) із трирівневою шкалою 0–2. Показано, що попри наявність спільного «ціннісного ядра» відповідального ШІ, рівень інституціоналізації та операціоналізації принципів істотно різниться між компаніями й залежить від продуктового профілю та ризиків застосування. Виявлено стійкі патерни: перехід до ризик-орієнтованого управління як операційної норми, стандартизація артефактів прозорості (паспортизація моделей/даних) та добровільні самообмеження у високоризикових сферах як індикатор підзвітності. Узагальнений контур корпоративного впровадження відповідального ШІ та результати порівняння можуть бути використані для інтерпретації зрілості корпоративних моделей і адаптації кращих практик в організаціях в умовах посилення регуляторних і суспільних вимог.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Христина ЛІП’ЯНІНА-ГОНЧАРЕНКО , Мирослав КОМАР , Павло БИКОВИЙ, Христина ЮРКІВ

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.


