МЕТОД КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИСТОСТІ НА ОСНОВІ ДАНИХ ЕЕГ

Автор(и)

  • Владислав ГОЛОБОРОДЬКО Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля https://orcid.org/0009-0007-2385-9730
  • Володимир ЛИФАР Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля https://orcid.org/0000-0002-7860-9663

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-54

Ключові слова:

електроенцефалограма, кластерний аналіз, біометрична ідентифікація, статистичний аналіз, сигнатура барицентра, емоційний стан, стан спокою

Анотація

У статті розглянуто метод ідентифікації особистості на основі аналізу електроенцефалограм (ЕЕГ). Запропоновано метод кластерного аналізу багатовимірних даних електроенцефалограм для визначення індивідуальних характеристик мозкової активності. Проведено експериментальні дослідження, що підтвердили можливість класифікації енцефалограм та визначення їхньої приналежності до конкретного суб'єкта.
Результатом класифікації є віднесення контрольної електроенцефалограми до відповідного класу, що відповідає конкретній особі. Запропонований метод продемонстрував високу достовірність.
Ключові слова: електроенцефалограма, кластерний аналіз, біометрична ідентифікація, статистичний аналіз, сигнатура барицентра, емоційний стан, стан спокою

##submission.downloads##

Опубліковано

11.12.2025

Як цитувати

ГОЛОБОРОДЬКО, В., & ЛИФАР, В. (2025). МЕТОД КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИСТОСТІ НА ОСНОВІ ДАНИХ ЕЕГ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 84(4), 446–450. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-54

Номер

№ 4 (2025): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Владислав ГОЛОБОРОДЬКО, Володимир ЛИФАР

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.