МЕТОДИ ЧАСОВОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ У ЗАДАЧАХ АНАЛІЗУ СКЛАДНИХ СИГНАЛІВ

Анотація

У статті виконано систематизований аналіз сучасних методів часової сегментації, що застосовуються у задачах аналізу складних сигналів у часовій та часово-частотній областях. Розглянуто підходи з фіксованим і адаптивним масштабом сегментації, багатомасштабні методи, ентропійні та фрактальні підходи, методи виявлення точок структурних змін, а також методи формування ансамблів на основі перестановки часових інтервалів.

Обгрунтовано, що в більшості існуючих методів часова сегментація використовується як допоміжний інструмент аналізу або оцінювання структурних властивостей сигналу, тоді як масштаб сегментації не розглядається як керований параметр у задачах формування ансамблів складних сигналів. Встановлено, що методи з фіксованим масштабом забезпечують стабільність сегментації, проте мають обмежену здатність до локалізації короткочасних деградацій, тоді як адаптивні та багатомасштабні підходи характеризуються підвищеною чутливістю до змін, але супроводжуються надмірною фрагментацією та нестабільністю масштабу сегментації.

Для кількісного порівняння розглянутих методів проведено експериментальні дослідження на сигналах за різних сценаріїв структурної нестаціонарності. Оцінювання виконано за показниками кількості сегментів, похибки локалізації деградацій, варіативності довжин сегментів та рівня надмірної сегментації. Отримані результати дозволили виявити характерні обмеження кожного класу методів у контексті узгодженого формування ансамблів у часовій області.

Таким чином, проведений аналіз підтверджує актуальність подальших досліджень, спрямованих на розробку підходів, у яких масштаб часової сегментації визначається керовано з урахуванням локальної структури сигналу та вимог до ансамблевих властивостей у складних завадових умовах.