МЕТОД МОНІТОРИНГУ ЯКОСТІ СНУ

Анотація

Стаття присвячена розв’язанню актуальної науково-прикладної задачі безперервного моніторингу якості сну в домашніх умовах. Актуальність дослідження обґрунтована стрімким зростанням кількості коморбідних розладів, спричинених хронічним стресом та порушенням циркадних ритмів, що негативно впливає на фізичне, психічне та емоційне благополуччя людини. У роботі детально проаналізовано роль сну як фундаментального показника здоров’я, що забезпечує регенерацію тканин, зміцнення імунної системи та підтримку когнітивних функцій мозку. Автори підкреслюють, що традиційні клінічні методи діагностики, такі як полісомнографія, є високовартісними та незручними для тривалого використання, що зумовлює потребу в переході до превентивної медицини на основі сучасних сенсорних технологій. Основна увага в статті приділена створенню кіберфізичної парадигми, яка передбачає тісну інтеграцію обчислювальних ресурсів із фізичними процесами життєдіяльності через використання носимих пристроїв, таких як смарт-годинники та фітнес-браслети. У роботі запропоновано комплексний метод моніторингу якості сну, що базується на зборі мультимодальних фізіологічних сигналів, а також інтегрує результати суб’єктивного оцінювання за допомогою Піттсбурзького індексу якості сну та опитувальника депресії Бека-II, що дозволяє сформувати багатовимірний профіль здоров'я та ідентифікувати ранні ознаки таких патологій, як апное, депресивні розлади та серцево-судинні захворювання. Наукова новизна методу полягає у використанні математичного моделювання тижневої динаміки сну у формі матриці, що дозволяє здійснювати глибоку аналітику стану пацієнта та виявляти відхилення від референтних значень у реальному часі. Практична значущість дослідження реалізується через пропозиції до архітектуру кіберфізичної системи, яка включає мобільні застосунки для пацієнта та лікаря, хмарну платформу для зберігання даних та механізми верифікації через систему medics.ua. Система забезпечуватиме замкнений цикл зворотного зв’язку, автоматично документуючи результати в електронну медичну карту та ініціюючи сповіщення лікаря у разі фіксації критичних змін стану. Запропонований підхід дозволяє частково компенсувати дефіцит фахівців шляхом автоматизації первинного аналізу даних, підвищити результативність лікування та реабілітації, а також надати персоналізовані рекомендації щодо гігієни сну.