МЕТОД ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ УКРАЇНОМОВНИХ ПОВІДОМЛЕНЬ НА ВИЯВЛЕННЯ ПРОПАГАНДИ

Анотація

У роботі запропоновано метод виявлення пропаганди в коротких україномовних повідомленнях на основі поєднання TF–IDF-ознак із тональними та емоційними індикаторами. Актуальність задачі зумовлена тим, що короткі тексти характеризуються лексичною розрідженістю, неформальним стилем і високою контекстною мінливістю, що знижує ефективність суто лексичних моделей. Запропонований метод формує комбінований простір ознак, у якому TF–IDF-подання доповнюється показниками полярності, емоційної інтенсивності та експресивності повідомлення. Для класифікації використано пасивно-агресивну лінійну модель, придатну для роботи з високорозмірними розрідженими даними. Експериментальна оцінка проводилася шляхом порівняння двох варіантів: базової моделі лише з TF–IDF-ознаками та моделі з додаванням тонального блоку. Результати показали, що використання тональних ознак підвищує recall приблизно на 2,7 %, зберігаючи precision на рівні близько 80 %, а також забезпечує помірне зростання accuracy і F1-score.