ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ТЕСТУВАННЯ ВЕБДОДАТКІВ

Анотація

У статті досліджується застосування методів штучного інтелекту для автоматизації тестування сучасних вебдодатків на базі React та Angular. Проаналізовано сучасні підходи до використання великих мовних моделей для генерації тестового коду та комп'ютерного зору (Computer Vision) для візуального тестування інтерфейсів. Запропоновано гібридний підхід, що поєднує можливості LLM для інтелектуальної генерації тестових сценаріїв з методами комп'ютерного зору для виявлення візуальних дефектів та функціональних помилок. Описано технічну реалізацію експериментального фреймворку на базі Python, Playwright, OpenAI API та OpenCV. Проведено експериментальну перевірку на тестових SPA-додатках, що демонструє ефективність запропонованого підходу для автоматизації тестування динамічних інтерфейсів.