ФОРМУВАННЯ СТРАТЕГІЙ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У БІЗНЕС-ЕКОСИСТЕМАХ ШЛЯХОМ ЕВОЛЮЦІЙНОГО ПОШУКУ НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ

Анотація

У статті запропоновано підхід до формування стратегій прийняття рішень у бізнес-екосистемах на основі генетичних алгоритмів. Бізнес-екосистема моделюється як множина взаємопов’язаних агентів з індивідуальними обмеженнями та цільовими функціями. Розроблено віртуальне середовище, що дозволяє симулювати еволюцію стратегій та візуалізувати динаміку змін у реальному часі. Архітектура алгоритму включає турнірний відбір, одноточковий кросовер та гаусову мутацію, що забезпечують різноманітність популяції та ефективний пошук оптимальних рішень. Динаміка фітнес-функції демонструє високу збіжність до стабільного результату, що є критично важливим у умовах конкуренції та обмежених ресурсів. Результати моделювання демонструють швидку адаптацію системи до змінних умов і перевагу над жадібним і випадковим пошуком. Обґрунтовано перспективність поєднання еволюційних методів з машинним навчанням для подальшого розвитку адаптивних моделей прийняття рішень у складних бізнес-середовищах.