КОМПАРАТИВНИЙ АНАЛІЗ ПРОГРАМНО-АЛГОРИТМІЧНИХ РІШЕНЬ ІНТЕЛЕКТУАЛІЗОВАНОГО МОНІТОРИНГУ В РОСЛИННИЦТВІ ВІДКРИТОГО ҐРУНТУ: СУЧАСНИЙ СТАН І ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-82-54

Ключові слова:

програмно-алгоритмічне забезпечення, прогнозування, врожай, агромоніторинг, аналіз

Анотація

Актуальність дослідження цієї статті обумовлена сьогоденними викликами у сільськогосподарській галузі, які потребують вирішення шляхом розробки й упровадження високоефективних цифрових і інформаційних технологій. Основна мета полягає в обґрунтуванні перспективних напрямків розвитку цифрових і інтелектуальних технологій прогнозування врожаю сільськогосподарських культур на основі детального компаративного аналізу сучасного стану програмно-алгоритмічних рішень моніторингу параметрів агровиробничих процесів рослинництва відкритого ґрунту. У статті представлено результати оглядово-аналітичних досліджень щодо компаративного аналізу й категоріального узагальнення сучасних підходів до інтелектуалізованого агромоніторингу під час прогнозування врожаю агрокультур у технологічних умовах рослинництва відкритого ґрунту. Здійснено критичний аналіз програмно-алгоритмічних рішень із урахуванням використовуваних технологій збору даних й багаторівневої інтелектуальної трансформації даних агромоніторингу. Доведено перспективність розробки та використання інформаційно-орієнтованих комбінованих моделей, що забезпечують адаптивність до змін агрокліматичних умов. Визначено основні обмеження наявних рішень і сформульовано перспективні напрями їх подальшого розвитку для підвищення точності, адаптивності, масштабованості та функціональної інтегрованості до аграрних підприємств.

##submission.downloads##

Опубліковано

15.05.2025

Як цитувати

ЛАКТІОНОВ, І., & СЕМЕНОВ, С. (2025). КОМПАРАТИВНИЙ АНАЛІЗ ПРОГРАМНО-АЛГОРИТМІЧНИХ РІШЕНЬ ІНТЕЛЕКТУАЛІЗОВАНОГО МОНІТОРИНГУ В РОСЛИННИЦТВІ ВІДКРИТОГО ҐРУНТУ: СУЧАСНИЙ СТАН І ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 82(2), 372–379. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-82-54