ОГЛЯД МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МОДЕЛЕЙ КЛАСИФІКАЦІЇ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ

Анотація

У статті представленні методи та засоби для покращення ефективності моделей класифікації медичних зображень. Проаналізовано різні підходи до вдосконалення точності та надійності класифікації, зокрема використання нейронних мереж, методів злиття та застосування кумулятивного ефекту від згладжування та покращення зображень на наборах даних, які використовуються для аналізу COVID-19. Розглянуто способи боротьби з аномаліями які виникають при використанні двовимірного гель-електрофорезу (2-DGE) за допомогою системи попередньої обробки. Запропоновані методи можуть бути використані для медичної діагностики, дозволяючи покращити точність та швидкість обробки медичних зображень, що в свою чергу сприяє підвищенню якості медичних послуг та скороченню часу на постановку діагнозу. Представлена в статті інформація має оглядовий характер.