МОДЕЛЬ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ ДЛЯ НЕРУХОМИХ СИСТЕМ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ

Анотація

У сучасних системах відеоспостереження використовуються методи глибокого навчання. Такі рішення створюють багато задач, особливо доступності обчислювальних ресурсів. З появою підходів глибокого навчання ці задачі стали ще складнішими, це через те, що алгоритми глибокого навчання базуються на штучних нейронних мережах і потребують багато специфічних ресурсів, таких як відеокарти (графічні обчислювальні пристрої). Для подолання цих задач пропонуються рішення, які вимагають меншого використання ресурсів. Це передбачає додавання алгоритму виявлення руху, що призводить до обмеження подальших обчислень лише до зони інтересу, тобто області, що містить людей, автомобілі тощо. У цій статті пропонується модель розпізнавання облич на основі алгоритму виявлення руху для нерухомих камер відеоспостереження. Дослідження спрямоване лише на людей і не охоплює всі типи об'єктів.