МЕТОДИКА СТАТИСТИЧНОГО НАВЧАННЯ ПАРАМЕТРІВ ЕКСПОНЕНЦІЙНОЇ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ

Автор(и)

  • Олексій ПИСАРЧУК Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського»
  • Данило БАРАН Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського»
  • Олександр ТУГАНСЬКИХ Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0009-0007-9024-2570

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-75-26

Ключові слова:

Модель, Статистичне навчання, Data Science, Диференційні Перетворення

Анотація

Запропоновано методика аналітичного визначення параметрів експоненційної моделей за статистичною вибіркою вимірів для задач Data Science. Методика базується на використанні диференціально-нетейлорівських перетворень. Наведено приклад застосування запропонованого підходу з навчання експоненційної моделі та доведено його ефективність, порівняно із класичними методами чисельних ітераційних розрахунків.

##submission.downloads##

Опубліковано

29.09.2023

Як цитувати

ПИСАРЧУК, О., БАРАН, Д., & ТУГАНСЬКИХ, О. (2023). МЕТОДИКА СТАТИСТИЧНОГО НАВЧАННЯ ПАРАМЕТРІВ ЕКСПОНЕНЦІЙНОЇ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ . MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (3), 224–227. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-75-26

Номер

№ 3 (2023): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті