РОЗРОБКА ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО RAG-ЧАТ-БОТА ДЛЯ ВЕБРЕСУРСІВ УНІВЕРСИТЕТУ В РАМКАХ РОЗБУДОВИ ЦИФРОВОЇ ІНКЛЮЗИВНОЇ ОСВІТНЬОЇ ЕКОСИСТЕМИ

Анотація

У статті представлено архітектуру, технічну реалізацію та результати впровадження інтелектуального чат-бота на базі технології RAG (Retrieval-Augmented Generation) до вебресурсів Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця. Робота виконана в рамках комплексного прикладного наукового дослідження «Розробка відкритої цифрової інклюзивної освітньої екосистеми університету для забезпечення безперервності вищої освіти в Україні», що фінансується за рахунок видатків загального фонду державного бюджету. Детально описано багатошарову архітектуру системи за моделлю C4, включаючи двоетапну систему маршрутизації запитів (Topic-based Routing), використання патерну ReAct Agent за допомогою фреймворка LangGraph, конвеєр збору та індексації даних (Data Ingestion Pipeline), а також особливості інтеграції з векторною базою даних Pinecone та великими мовними моделями OpenAI. Обґрунтовано ключові архітектурні рішення, зокрема асинхронну обробку запитів, тематичну фільтрацію семантичного пошуку та розділення відповідальності на рівні Django-додатків. Запропонований підхід забезпечує масштабованість, контрольованість генерації відповідей та зниження бар’єрів доступу до інформації для всіх категорій учасників освітнього процесу, включаючи осіб з особливими освітніми потребами.