ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЩОДО ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКІВ І ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІННЯ ІТ-ПРОЄКТАМИ

Анотація

У статті досліджено можливості впровадження технологій штучного інтелекту в процеси управління ІТ-проєктами з метою підвищення ефективності прогнозування ризиків та оптимізації управлінських рішень. Проаналізовано сучасні підходи до управління ІТ-проєктами та визначено їх обмеження в умовах високої невизначеності та динамічності середовища. Розглянуто застосування методів машинного навчання, аналітики даних і нейронних мереж для ідентифікації, оцінювання та прогнозування ризиків.

Запропоновано концептуальну модель інтеграції штучного інтелекту в систему управління ІТ-проєктами, яка включає рівні збору та обробки даних, аналітичний рівень, рівень інтерпретації результатів і рівень прийняття управлінських рішень. Обґрунтовано доцільність використання AI для переходу від реактивного до проактивного управління проєктами.

Практичне значення дослідження підтверджено на прикладі впровадження запропонованого підходу в діяльність ІТ-компанії ТОВ «Європейська Регіональна Агенція». Встановлено, що використання AI дозволяє знизити рівень ризиків, підвищити точність планування, оптимізувати використання ресурсів та покращити якість управлінських рішень.

Отримані результати можуть бути використані для розробки інтелектуальних систем підтримки управління ІТ-проєктами та вдосконалення методів ризик-менеджменту в умовах цифрової трансформації.