МЕТОД ПАРАМЕТРИЧНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ АНСАМБЛІВ СКЛАДНИХ СИГНАЛІВ

Анотація

У статті розроблено метод параметричної оптимізації ансамблів складних сигналів з контролем умови подібності функції взаємної кореляції. Метод ґрунтується на послідовному виконанні смугової фільтрації вихідних послідовностей, попарному розрахунку значень функції взаємної кореляції частотних елементів та перевірці виконання умови мінімальної подоби, що забезпечує формування ансамблів із керованими взаємокореляційними властивостями. У разі перевищення допустимих значень бічних пелюсток функції взаємної кореляції активується альтернативна гілка алгоритму, яка передбачає повторний розрахунок характеристик, зміну смуги фільтрації та перестановку частотних елементів сигналів для відновлення прийнятних параметрів ансамблю.

Особливістю запропонованого методу є здатність підтримувати умову мінімальної подоби для широкого спектра вихідних послідовностей, що дозволяє отримувати ансамблі з низьким рівнем міжканальних завад без додаткових обмежень на структуру сигналів.

Експериментальні дослідження охоплюють аналіз залежності максимального значення функції взаємної кореляції від ширини смуги фільтрації та кількості імпульсів у послідовностях, що дало змогу визначити оптимальний діапазон параметрів для забезпечення стабільності ансамблів. Порівняння об’єму сформованих ансамблів показало, що оптимізовані методи дозволяють отримувати значно більші множини сигналів зі збереженням прийнятних кореляційних властивостей, що підвищує ефективність використання частотного ресурсу у когнітивних телекомунікаційних мережах радіозв’язку.

Таким чином, запропонований метод забезпечує комплексне удосконалення кореляційних, енергетичних та спектральних характеристик ансамблів складних сигналів і дає змогу адаптивно формувати їх у складних завадових умовах.