НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ МЕТОДИ ВИДІЛЕННЯ УЛЬТРАЗВУКОВОГО СИГНАЛУ З ШУМУ

Автор(и)

  • Валерій ЗДОРЕНКО Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0001-6508-4290
  • Микита ДАНІЛОВ Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
  • Кирило ШОЛУДЬКО Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-28

Ключові слова:

ультразвуковий сигнал, завадостійкість, денойзинг, 1D-CNN, автоенкодер, U-Net, трансформер, Noise2Noise, Noise2Void, дифузійні моделі, STFT, кореляційний аналіз, TOF, похибка вимірювання

Анотація

Розглянуто нейромережеві методи виділення ультразвукового сигналу з шуму в задачах безконтактного вимірювання відстані (TOF), неруйнівного контролю (NDT) та ультразвукової візуалізації. Наведено математичні моделі корисного сигналу та завад (адитивні, корельовані, імпульсні, ревербераційні), сформульовано критерії якості (SNR, MSE/MAE, похибка оцінки часу приходу) та показано, як узгодити функцію втрат нейромережі з практичною метою — мінімізацією похибки TOF і, як наслідок, похибки відстані. Систематизовано сучасні архітектури денойзингу: 1D-CNN з резидуальним навчанням, денойзингові автоенкодери (DAE/CAE), U-Net на часово-частотних поданнях, моделі уваги/трансформери для довгих реверберацій, self-supervised підходи без «чистих» еталонів (Noise2Noise, Noise2Void-подібні) і генеративні апріорі (дифузійні моделі).

##submission.downloads##

Опубліковано

11.12.2025

Як цитувати

ЗДОРЕНКО , В., ДАНІЛОВ , М., & ШОЛУДЬКО , . К. (2025). НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ МЕТОДИ ВИДІЛЕННЯ УЛЬТРАЗВУКОВОГО СИГНАЛУ З ШУМУ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 84(4), 253–259. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-28

Номер

№ 4 (2025): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Валерій ЗДОРЕНКО , Микита ДАНІЛОВ , Кирило ШОЛУДЬКО

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.