МЕТОД ОПТИМІЗАЦІЇ ПЛАНУВАННЯ ЗАВДАНЬ В ІНФОРМАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ МОНІТОРИНГУ СТАНУ ЗДОРОВ`Я ПАЦІЄНТІВ

Анотація

У роботі представлено метод оптимізації планування завдань в інформаційній системі моніторингу стану здоров’я пацієнтів у реальному часі, заснований на еволюційному алгоритмі рою частинок (Particle Swarm Optimization, PSO). Запропонований підхід забезпечує адаптивний розподіл обчислювальних ресурсів з урахуванням високої динамічності надходження даних від медичних сенсорів, що відстежують життєво важливі показники – серцевий ритм, рівень кисню в крові, артеріальний тиск тощо. На відміну від традиційних методів планування, таких як FCFS (First Come, First Served) та EDF (Earliest Deadline First), які не здатні ефективно реагувати на змінну пріоритетність завдань і жорсткі часові обмеження, PSO-модель моделює колективну поведінку агентів (частинок) у багатовимірному просторі можливих розкладів, мінімізуючи комплексну функцію вартості. Остання враховує фактичні затримки виконання, ступінь завантаженості системи та частку втрати критичної інформації, що дозволяє уникнути перевантаження каналів зв’язку та забезпечити миттєву обробку сигналів тривоги.