РОЗРОБКА СТІЙКОЇ СПЕКТРАЛЬНОЇ ОЗНАКИ ДЛЯ БЕЗРЕАГЕНТНОГО МОНІТОРИНГУ НІТРАТІВ У СКЛАДНИХ МАТРИЦЯХ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-11Ключові слова:
оптика, нітрати, рідині, ультрафіолетова спектроскопія, багатоканальний аналіз, диференціальний метод, спектральна кривизна, контроль, якості води, вода, автоматичний моніторинг, фотометрія, гумінові речовини, каламутність, оптичні вимірювання, неруйнівний контрольАнотація
Пряма ультрафіолетова (УФ) спектроскопія є перспективним методом для безреагентного експрес-моніторингу нітрат-іонів (NO3 ). У цьому дослідженні детально аналізується багатохвильова оптична система на базі УФ-світлодіодів (265, 308, 365, 405 нм). Початковий аналіз "Базової моделі", відкаліброваної на дистильованій воді, демонструє відмінну продуктивність з високим коефіцієнтом детермінації (R= 0,9994). Однак ця модель виявляється абсолютно недієздатною при аналізі реальних зразків зі складними матрицями («брудною водою»), де її похибка зростає до неприйнятних 300 мг/л. Ця повна відмова простої моделі в реальних умовах мотивує подальший пошук стійких ознак. Як проміжний крок, аналізується диференційна ознака D А = А 310 -А365, яка успішно компенсує адитивний зсув, спричинений каламутністю. Цей успіх стає основою для розробки основної інновації цієї роботи - ознаки локальної кривизни на базі спектральної тріади (LC205 -310-365 ). Ця ознака, що розраховується за формулою, яка оцінює відхилення центрального піка від фонової лінії, демонструє високу селективність у змішаних матрицях, одночасно компенсуючи як органічні хромофори (CDOM), так і розсіювачі (каламутність). Ознака локальної кривизни є стійким, обчислювально ефективним та фізично інтерпретованим рішенням для безреагентного моніторингу нітратів у реальних умовах, що є логічним продовженням попередніх досліджень, які використовували методи машинного навчання.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Наталія ЗАЩЕПКІНА, Дмитро МЕЛЬНИЧЕНКО

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.