ВИЯВЛЕННЯ ДЕФЕКТІВ ПОВЕРХНІ МЕТАЛІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РОЗПОДІЛЕНИХ ОЗНАК ІНТЕНСИВНОСТІ ЗОБРАЖЕННЯ

Анотація

Запропоновано та досліджено підхід, який полягає у перетворенні зображень металевих поверхонь у кумулятивне відображення, придатного для подальшого аналізу. З’ясовано, що метод аналізу кумулятивних відображень здатен ефективно виявляти наявність дефектів на зображеннях поверхонь металів. Розроблено метод перетворення вхідного зображення у кумулятивне відображення, яке аналізують на наявність різких переходів між різними ділянками зображення, порівнюючи інтенсивності переходів у кожному із рядків чи стовбців цього відображення із найчастішою інтенсивністю на усьому зображенні. Вибрано та підготовлено набори даних із різними зображеннями дефектів поверхонь металів. Розроблено програмне забезпечення, що використовує даний метод аналізу зображень для виявлення дефектів металів. Програмне забезпечення дозволяє будувати кумулятивні візуалізації з різними вхідними параметрами,  що дає змогу досліджувати ефективність методу у залежності від параметрів побудови кумулятивних візуалізацій. Програмне забезпечення аналізує отримане відображення і у залежності від параметра допустимого відхилення визначає наявність різких перепадів інтенсивності на відображенні та у разі наявності таких видає що на початковому зображенні присутні дефекти, або навпаки відсутні. Також програмне забезпечення має можливість аналізувати набір зображень, та визначати точність роботи методу на цьому наборі із заданими вхідними параметрами. Здійснено підбір допустимих значень параметрів, та проведено тестування на зображеннях із різних наборів даних. Встановлено, що запропонований алгоритм досягає високої точності виявлення дефектів – більше 80 % правильно класифікованих зображень, та до 95 % правильної класифікації зображень, зроблених в умовах з однаковим освітленням. Також встановлено, що метод є достатньо гнучким і його можна адаптувати до різних типів поверхонь і видів дефектів, що робить його універсальним для широкого спектру застосувань у металургійній, автомобільній, авіаційній та інших галузях промисловості.