МЕТОД ЗБIЛЬШЕННЯ ОКРЕМОГО ЗОБРАЖЕННЯ НА ОСНОВІ БАГАТОВИХОДОВОЇ РЕГРЕСІЇ ТА МОМЕНТНОЇ МЕТРИКИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-73-1-20

Ключові слова:

збільшеня зображення, багатовиходова регресія, моментна метрика, нейронна мережа

Анотація

В роботі запропоновано новий алгоритм збільшення окремого напівтонового  зображення який вирішує проблему досягнення надроздільної здатності зображення як задачу  багатовихідної регресії машинного навчанння. Запропонований алгоритм використовує моментну метрику для оцінки якості збільшеного зображення. Алгоритм реалізовано за допомогою простої нейронної мережі з трьома прихованими шарами та проведено  чисельні експерименти на еталонному зображенні. Результати показують, що збільшення зображення, досягнуте нашим методом, перевищує якість збільшених зображень, отриманих класичними методами та нейронною мережею EDSR, виміряної  моментною  метрикою.

##submission.downloads##

Опубліковано

30.03.2023

Як цитувати

БЕДРАТЮК, Л., БЕДРАТЮК, Г., & ГУРМАН, І. . (2023). МЕТОД ЗБIЛЬШЕННЯ ОКРЕМОГО ЗОБРАЖЕННЯ НА ОСНОВІ БАГАТОВИХОДОВОЇ РЕГРЕСІЇ ТА МОМЕНТНОЇ МЕТРИКИ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (1), 149–157. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-73-1-20

Номер

№ 1 (2023): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті