РОЗПІЗНАВАННЯ (СЕГМЕНТАЦІЯ) ОБ’ЄКТІВ НА СУПУТНИКОВИХ ТА АЕРОФОТОЗНІМКАХ

Автор(и)

  • Діана Снагощенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2022-72-4-15

Ключові слова:

супутникові знімки, аерофотознімки, глибока згорткова нейронна мережа, глибоке навчання, функці втрат, сегментація об’єктів

Анотація

В роботі на основі проведеного аналізу існуючих методів сегментації зображень та архутектур нейронної мережі, провівши низку експериментів використовуючи Набір даних Inria Aerial Image Labeling створений для основної задачі дистанційного зондування, а саме автоматичного попіксельного маркування аерофотознімків визначено, що саме експерименту U-Net++/EfficientNetB2/BCE+Dice Loss є найбільш вдалим для вирішення поставленої задачі розпізнавання (сегментація) об’єктів на супутникових та аерофотознімках

##submission.downloads##

Опубліковано

29.12.2022

Як цитувати

Снагощенко, Д. . (2022). РОЗПІЗНАВАННЯ (СЕГМЕНТАЦІЯ) ОБ’ЄКТІВ НА СУПУТНИКОВИХ ТА АЕРОФОТОЗНІМКАХ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (4), 108–113. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2022-72-4-15

Номер

№ 4 (2022): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті