КРИТЕРІЇ ЕФЕКТИВНОСТІ ТА ЯКОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-83-4

Ключові слова:

нейронні мережі, критерії ефективності, метрики якості, генералізаційні властивості, обчислювальна ефективність, стійкість і надійність, оцінювання моделей

Анотація

У роботі проаналізовано ключові критерії ефективності штучних нейронних мереж: точність прогнозування, швидкість навчання, витрати ресурсів та здатність до узагальнення. Мета дослідження – систематизувати показники та методи порівняльної оцінки різних архітектур. Запропоновано експериментальну методологію оцінювання на реальних даних. Практична значущість – сприяння оптимальному підбору та налаштуванню мереж для прикладних задач, підвищення якості результатів при мінімальних витратах ресурсів.

##submission.downloads##

Опубліковано

28.08.2025

Як цитувати

КУЧЕРУК, В., КУЛАКОВ, П., ЛІЩУК, Р., КОНЦЕБА, С., & МАНЬКОВСЬКА, В. (2025). КРИТЕРІЇ ЕФЕКТИВНОСТІ ТА ЯКОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (3), 30–39. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-83-4

Номер

№ 3 (2025): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Володимир КУЧЕРУК, Павло КУЛАКОВ, Роман ЛІЩУК, Сергій КОНЦЕБА, Вікторія МАНЬКОВСЬКА

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.