ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ МЕТОДИ ВИЯВЛЕННЯ ПОРУШЕННЯ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ У БЕЗДРОТОВИХ СЕНСОРНИХ МЕРЕЖАХ

Анотація

У статті розглянуто інтелектуальні методи виявлення порушення працездатності у бездротових сенсорних мережах (БСМ), орієнтовані на підвищення надійності функціонування в умовах обмежених ресурсів. Обґрунтовано доцільність застосування гібридних моделей машинного навчання для аналізу стану вузлів на основі трафікових характеристик, топологічної інформації та енергетичних параметрів. Запропоновано архітектуру діагностичної системи з багаторівневою обробкою, яка включає етапи моніторингу, класифікації та локалізації порушень працездатності. Проведено моделювання в середовищах AnyLogic та OMNeT++ з порівнянням ефективності традиційних і інтелектуальних підходів. Отримані результати засвідчують перевагу запропонованого рішення щодо точності, часу реагування та впливу на енергоспоживання. Розроблені методи можуть бути використані в розподілених IoT-мережах і системах з обмеженими обчислювальними ресурсами для забезпечення високої доступності даних і мінімізації втрат інформації.