МОДЕЛЮВАННЯ ГІСТЕРЕЗИСНОЇ ПОВЕДІНКИ НІКЕЛЬ-ТИТАНОВОГО СПЛАВУ З ПАМ'ЯТТЮ ФОРМИ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-82-40

Ключові слова:

SMA, машинне навчання, Nitinol, нейронна мережа, гістерезис

Анотація

Сплави з пам'яттю форми (СПФ) є класом матеріалів, які мають здатність повертатися до своєї попередньої форми під впливом температури або механічного навантаження. Основні функціональні властивості цих сплавів, ефект пам'яті форми та надпружність, роблять їх незамінними в різних галузях. Надпружність СПФ полягає у здатності матеріалу повертатися до початкової форми після навантаження та розвантаження завдяки перетворенням між аустенітом і мартенситом. Ці фазові переходи супроводжуються широким гістерезисом, який можна спостерігати на діаграмі напруження-деформація. У даному дослідженні методом штучних нейронних мереж спрогнозовано гістерезисну поведінку СПФ, зокрема нікель-титанових сплавів (NiTi або Nitinol). Застосування нейронних мереж у дослідженні дозволило отримати точні прогнози деформації матеріалу і зменшити кількість фактичних експериментів. Результати показали високу точність моделі для прогнозування, що свідчить про перспективність застосування штучних нейронних мереж у вивченні характеристик SMA.

##submission.downloads##

Опубліковано

21.05.2025

Як цитувати

ТИМОЩУК D., & ЯСНІЙ O. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ ГІСТЕРЕЗИСНОЇ ПОВЕДІНКИ НІКЕЛЬ-ТИТАНОВОГО СПЛАВУ З ПАМ’ЯТТЮ ФОРМИ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, 82(2), 285–289. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-82-40