ПОРІВНЯННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДІВ НЕКЕРОВАНОГО МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ В OBD2 ДАНИХ

Автор(и)

  • Любомир МАТІЙЧУК Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя https://orcid.org/0000-0001-6701-4683
  • Володимир ГОТОВИЧ Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя https://orcid.org/0000-0003-2143-6818
  • Віталій БОНАР Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя https://orcid.org/0009-0002-6601-2584

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-81-52

Ключові слова:

некероване машинне навчання, віддалена діагностика, OBD2, діагностичні коди несправностей

Анотація

У статті розглядається проведений експеримент у знаходженні аномальних станів двигуна базуючись на різних сигналах датчиків транспортного засобу (швидкість автомобіля, температура охолоджуючої рідини двигуна, температура моторного масла, кількість обертів двигуна у хвилину, абсолютне положення педалі акселератора, навантаження на двигун, витрата палива). Дані зібрані за допомогою адаптеру OBD2 зі справного дизельного автомобіля Honda CR-V. Отримані дані відфільтровано, систематизовано та нормалізовано перед початком обробки і знаходження аномалій.
У статті розглядається 7 методів некерованого машинного навчання знаходження аномалій - метод ізоляційного лісу, однокласовий метод опорних векторів, метод помилки реконструкції автоенкодера, метод аналізу головних компонент, метод дистанції K–середніх, коефіцієнт локального відхилення для знаходження аномалій, модель Гауссової суміші, метод глибокого опорного векторного опису даних.

##submission.downloads##

Опубліковано

27.02.2025

Як цитувати

МАТІЙЧУК, Л., ГОТОВИЧ, В., & БОНАР, В. (2025). ПОРІВНЯННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДІВ НЕКЕРОВАНОГО МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ В OBD2 ДАНИХ . MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (1), 407–414. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-81-52