АНАЛІЗ МЕТОДУ ПОШУКОВО-ДОПОВНЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ У ГАЛУЗІ ГЕНЕРАЦІЇ ДОГОВОРІВ

Анотація

Предметом дослідження є метод пошуково-доповненої генерації машинного навчання для генерації договорів в умовах обмежених ресурсів і способи порівняння та оцінки їхньої ефективності. Метою роботи є аналіз методу пошуково-доповненої генерації тексту для розробки незалежних спеціалізованих систем та оцінка їхньої ефективності для генерації договорів різними мовами у різних правових системах. У статті вирішуються такі завдання: визначення методу пошуково-доповненої генерації для адаптації моделей до вузькоспрямованих галузей; аналіз способів оцінки та порівняння таких систем; виявлення обмежень та недоліків існуючих рішень та підходів; пошук оптимального підходу за умови обмежених ресурсів. Отримано наступні результати: досліджено метод пошуково-доповненої генерації у поєднані з великими мовними моделями; розглянуто архітектуру систем на основі цього підходу, її основні структурні компоненти та можливі варіації; визначено переваги та недоліки використання у спеціалізованих галузях; порівняно два методи: великі мовні моделі загального призначення без додаткового налаштування і модифікацій та системи з використанням обраного підходу для адаптації до обраної предметної галузі. В результаті практичного експерименту було визначено, що метод  пошуково-доповненої генерації значно покращує точність та повноту відповідей у юридичній галузі порівняно зі стандартними моделями, проте потребує більше часу та обчислювальних ресурсів. Стаття надає огляд методу пошуково-доповненої генерації текстової інформації з використанням великих мовних моделей, розглядає його переваги та недоліки, а також можливість застосування в умовах обмежених матеріальних та людських ресурсів. У якості прикладу в роботі розглядається спеціалізована юридична галузь та проблема генерації договорів і визначається ефективність застосування обраного методу для її вирішення.