ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ ВИЯВЛЕННЯ АТАК НА РОЗПОДІЛЕНІ СИСТЕМИ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • Артем ВОЛОКИТА Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0001-9069-5544
  • Микита МЕЛЕНЧУКОВ Національний технічний університет України «Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0009-0005-6615-4306

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2024-79-29

Ключові слова:

машинне навчання, штучні нейронні мережі, розподілені системи

Анотація

Актуальною є задача захисту розподілених систем обробки даних, які є вразливими до кібератак, за допомогою спеціалізованих систем виявлення атак (СВА). У цій роботі досліджено застосування нейронних мереж для виявлення атак на мережі із розподіленою архітектурою. Проведено аналіз та попередню обробку даних для машинного навчання. Розроблено групу моделей виявлення атак на розподілені системи. Виконано експериментальні дослідження для знаходження оптимального рішення з найвищою точністю визначення атак на такі системи.

##submission.downloads##

Опубліковано

29.08.2024

Як цитувати

ВОЛОКИТА, А., & МЕЛЕНЧУКОВ, М. (2024). ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ ВИЯВЛЕННЯ АТАК НА РОЗПОДІЛЕНІ СИСТЕМИ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (3), 224–229. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2024-79-29

Номер

№ 3 (2024): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті