ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2219-9365-2024-78-45Ключові слова:
ChatGPT, штучний інтелект, метод ліктя, сегментація, кластеризація, лінійна регресіяАнотація
У 2022 році розпочався новий етап розвитку штучного інтелекту. Багато компаній почали публікувати свої напрацювання та методології у цій сфері. Бурхливий розвиток дав можливість автоматизувати багато процесів рутинних справ у різних сферах життя та діяльності. Не стала винятком і сфера науки про дані та їхній аналіз. Актуальність задачі полягає у тому, щоб показати, що штучний інтелект є корисним у використанні для завдань аналізу даних. Завдяки цьому інструменту можна поглянути на задачу з іншої точки зору. В ході роботи завдяки генеративному штучному інтелекту було обрано набір даних, який зміг підібрати датасет так, щоб можна було розкрити метод кластеризації, прогнозування, а також ансамблевий метод машинного навчання. Дане дослідження показує, що використання штучного інтелекту є корисним, допомагає та дає поради щодо створення та ходу розробки коду.