ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖ YOLO В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗОВАНОГО КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ ПРИ ВИЯВЛЕННІ ДЕФЕКТІВ ВИРОБІВ ОРГАНІЧНОГО ПОХОДЖЕННЯ

Анотація

Візуальна інспекція є невід’ємною складовою контролю якості продукції виробництва. Системи машинного зору широко використовуються в різних промислових галузях, займаючи важливе місце в сучасних системах контролю та перевірки якості. Це пов’язано, перш за все, з високим рівнем конкуренції на ринку і зростаючими стандартами до якості продукції. Справжнім викликом став процес контролю якості виробів органічного походження засобами машинного зору, зокрема з використанням нейронних мереж, адже такі вироби містять багато різноманітних дефектів і кожен виріб є унікальним, не схожим на інший. Для вирішення цих задач пропонуються застосування комплексного підходу, а саме технології локалізації та класифікації дефектів виробів засобами нейронних мереж.