МЕТОД МАШИННОГО НАВЧАННЯ В УПРАВЛІННІ ПРОГРАМНИМИ ПРОЕКТАМИ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2219-9365-2024-80-3Ключові слова:
Машинне навчання, штучний інтелект, управління програмними проектами, автоматизація, управління ризиками, метаевристичні методиАнотація
У статті досліджуються впровадження машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ) в управління програмними проектами, демонструючи, як ці технології можуть суттєво підвищити ефективність і точність управлінських процесів. Основна увага приділяється використанню машинного навчання для автоматизації планування, прогнозування витрат, оптимізації розподілу ресурсів та управління ризиками. Описано, як моделі машинного навчання, такі як мовні моделі та метаевристичні алгоритми, сприяють прийняттю рішень у реальному часі, зменшують ризики перевитрат і підвищують продуктивність команд. Кейс-стадії демонструють економічні переваги впровадження ШІ. У статті також розглядаються виклики, пов'язані з інтеграцією машинного навчання в існуючі системи управління, а також перспективи його подальшого розвитку в контексті інноваційних технологій