ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВИХ ПАКЕТІВ ТА DDOS-АТАК У МЕРЕЖЕВОМУ ТРАФІКУ ЗА ДОПОМОГОЮ ГЛИБОКИХ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Анотація

Робота присвячена аналізу мережевого трафіку за допомогою глибоких згорткових нейронних мереж для виявлення шкідливих пакетів та DDoS-атак. Процес аналізу трафіку включає попередню обробку даних, розробку оптимальних алгоритмів аналізу, та оцінку моделей за допомогою різних метрик ефективності. У роботі досліджено ефективність моделей глибокого навчання, зокрема CNN та LSTM, у виявленні DDoS-атак. Основний набір даних KDD Cup 99 використовується для аналізу трафіку та оцінки ефективності моделей.