ВДОСКОНАЛЕННЯ РОБОТИ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОНИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ СТАНУ ГРУНТІВ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАТСТВІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-76-28

Ключові слова:

сільське господарство, стан грунтів, інтелектуальні системи, згорткова нейронна мережа, розпізнавання зображень, логіко-часові функції, оператор впливу

Анотація

Стаття описує проблеми дослідження стану грунтів та пропонує способи їх вирішення. Розглянуті актуальні методи та засоби контролю. Робиться наголос на сучасності використання безпілотних літальних апаратів та пропонується спосіб попередньої обробки зображень стану грунтів із наступною обробкою зображень на згорткових нейронних мережах. Науковою новизною статті є пропозиція використання оператору впливу в послідовності обчислень.

##submission.downloads##

Опубліковано

28.12.2023

Як цитувати

СУПРИГАН, О., & СУПРИГАН, В. (2023). ВДОСКОНАЛЕННЯ РОБОТИ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОНИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ СТАНУ ГРУНТІВ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАТСТВІ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (4), 207–215. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-76-28

Номер

№ 4 (2023): ВИМІРЮВАЛЬНА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ

Розділ

Статті