ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ДЖЕРЕЛ МУЛЬТИЛІНГВАЛЬНОЇ ДЕЗІНФОРМАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-74-31Ключові слова:
дезінформація, фейкові новини, машинне навчанняАнотація
У сучасному світі проблема дезінформації набуває особливої актуальності, адже фейкові новини можуть мати серйозний вплив на громадську думку та політичні процеси. У даній статті представлено розроблений інтелектуальний метод виявлення джерел мультилінгвальної дезінформації, що публікуються в інтернеті. Метод базується на застосуванні алгоритмів машинного навчання та технологій обробки природної мови для аналізу тексту, векторизації, визначення схожості текстів та класифікації. Особливістю методу є його здатність працювати в режимі реального часу, адаптуватися до нових форматів дезінформації та проводити аналіз текстів на різних мовах. В статті детально описані основні етапи розробленого методу, його структура та порівняння з існуючими аналогами. Результати роботи можуть бути корисними для вчених, що займаються проблемами виявлення дезінформації, а також для розробників систем моніторингу та аналізу контенту в соціальних мережах та інших платформах.